一种民用航空器飞行阶段划分识别方法

本发明公开了一种民用航空器飞行阶段划分识别方法包括，定义飞机的飞行阶段，获取ADS‑B数据集以建立飞行轨迹数据集，并对飞行轨迹数据集进行处理；采用基于Transformer的时序特征提取模块和基于残差‑卷积ResBlock模块的维度特征提取模块分别对处理后的飞行轨迹数据集中的时序特征和维度特征进行提取；根据提取后的时序特征和维度特征，基于门控机制的特征融合输出航空器飞行阶段的分类结果；本发明通过深度学习模型对飞行轨迹数据进行自适应学习，可有效提升识别精度，并具备较强的鲁棒性，能够适应不同数据源和飞行环境的变化。