基于AI图像识别的干眼病程监督与预测方法及系统

本发明公开了基于AI图像识别的干眼病程监督与预测方法及系统，涉及医疗图像处理技术领域，包括：获取眨眼行为视频数据、睑板腺红外成像数据及时序性眼表微血管影像数据；对眨眼行为视频数据进行分析，提取眨眼特征数据；对睑板腺红外成像数据进行图像处理，提取睑板腺特征数据；对时序性眼表微血管影像数据进行二值化及细线化处理，提取血管特征数据；对血管特征数据进行标准化处理，融合生成综合特征向量；将综合特征向量输入分类模型，判别干眼病程阶段；基于综合特征向量的历史数据执行趋势分析，生成预测数据及干预建议数据；其有益效果为：通过多模态图像数据融合分析，实现了干眼病程的精准监测与预测，为临床干预提供科学依据。