摘要
本发明公开了一种动态加密与认证的数据传输优化方法,涉及信息安全技术领域,包括以下步骤:根据通信系统的拓扑结构以及安全防护需求,规划并部署监测节点;在监测节点部署完成后,实时采集网络层和应用层的多维度网络环境数据信息,并对采集到的数据进行预处理,建立规范化的数据集合。本发明通过监测节点实时采集多维网络环境数据,结合特征工程与机器学习评估网络安全态势,能够精准识别潜在恶意攻击;在检测到攻击行为时,主动阻止弱加密降级,提升加密强度和认证等级,缩短密钥更新周期,有效防止敏感数据泄露;同时,结合多通道路径切换与协同响应,隔离风险传播路径,减少攻击面,显著提升通信系统在恶意环境下的安全性与稳定性。
技术关键词
数据传输优化方法
加密
能量消耗
机器学习模型
节点
通信系统
风险评估值
多通道
动态
通信安全防护
周期
因子
特征工程
网络安全态势
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