摘要
本发明公开了一种燃机大容量历史数据分析方法,包括以下步骤:通过数据采集模块配置存储模式参数,包括变化率阈值、死区阈值及存储周期参数;数据预处理模块基于所述参数对实时采集的燃机运行数据进行初步过滤;将过滤后的数据按测点分类存储,采用基于时间相关性和空间相关性的二阶压缩算法对时序数据进行二次压缩,并将压缩数据循环覆盖存储于时序数据库;响应于用户输入的查询条件,通过多节点并发读取机制从时序数据库中获取目标测点的历史数据,并基于降采样算法进行数据粒度优化处;对处理后的数据进行归一化转换,生成具有时间同步坐标系的多轴动态可视化图表,所述图表支持多测点数据的叠加对比分析及交互式操作;本发明数据压缩率高,存储空间占用小。
技术关键词
历史数据分析方法
多轴曲线图
压缩算法
动态可视化
多节点
时序
数据采集模块
时间同步
图表
坐标系
数据存储模块
分析组件
参数
数据压缩
线性
机制
模式
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压缩算法
数据处理方法
对象注册
集成策略
故障恢复机制
GIM模型
动态可视化方法
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心脏磁共振图像
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序列