一种基于人工智能的胃癌病理图像自动分类方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的胃癌病理图像自动分类方法及系统，具体涉及胃癌病理图像分类领域，包括S1：基于成像设备组获取胃癌病理图像分类目标集、S2：获取多尺度特征分析模型，对胃癌病理图像分类目标集进行特征提取，获取第一胃癌特征、S3：对第一胃癌特征进行元学习优化，获取第二胃癌特征以及S4：基于第二胃癌特征对胃癌病理图像分类目标集进行分类。一种基于人工智能的胃癌病理图像自动分类方法及系统通过计算特征相似度，提高了对不同类型胃癌病理图像和不同成像设备数据的适应性；通过对抗训练对齐多个特征分析模型的特征分布获取多尺度特征分析模型，提升了系统运行效率。