摘要
本申请公开了一种自适应多尺度特征融合的图像识别方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,本申请包括:对待识别图像进行边缘检测,得到所述待识别图像的图像分区,并基于所述图像分区分别生成对应的特征识别图像块;对所述特征识别图像块进行特征识别,得到所述特征识别图像块的候选特征;分别确定所述候选特征的特征标签,对所述特征标签分类,得到分类结果,根据所述分类结果确定待融合特征;基于图像识别模型对所述待融合特征进行特征融合,得到目标图像特征,根据所述目标图像特征得到图像识别结果,能识别获取图像中的关键特征信息,提高图像识别质量。
技术关键词
融合特征
识别图像块
多尺度特征融合
图像识别模型
图像识别方法
边缘检测
特征点
标签
图像识别设备
特征识别模块
图像识别装置
计算机视觉技术
图像识别模块
分区模块
滤波器
处理器
可读存储介质
存储器
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策略
时间段
参数
非暂态计算机可读存储介质
融合特征
超分辨率模型
融合特征
图像超分辨率方法
浅层特征提取
多头注意力机制
堆叠模块
语音识别方法
残差模块
局部空间特征
线性
动态风险评估方法
多传感器
动态障碍物
屏障
融合特征