摘要
实施例涉及自主和半自主系统以及应用中的表面感测。转换器可以使用采样的图像和LiDAR特征来提取采样表面(例如道路)上的每个点的一个或更多个特征(例如,细化的高度、距离、驾驶条件等)的表示并对其进行解码。这些检测可以被提供给自主车辆的一个或更多个控制部件,该自主车辆可以使用这些检测来导航、规划或以其他方式执行一个或更多个操作。一些实施例采用自动化方法从由数据收集车辆收集的传感器数据中得到真值数据,诸如表示检测到的地面模型、检测到的地面特征、检测到的天气和/或地面条件标签和/或检测到的每点伪影标签的数据。因此,可以检测沿预测轨迹的表面特征(诸如地面高度),并且可以为各种感测任务生成真值数据。
技术关键词
转换器
虚拟现实内容
非静态场景点
协作内容
大语言模型
处理器
感知系统
数字孪生
自主系统
数据中心
自主车辆
二维图像特征
多模态
控制系统
自动化方法
多任务
地面特征
轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
XGBoost模型
价值评估方法
文本
大语言模型
价值评估系统
数字孪生
迁移方法
网络切片架构
资源需求数据
注意力机制
知识库构建方法
大语言模型
问答类网站
文本关键词提取
道路交通法规
大语言模型
内存访问模式
函数执行时间
代码特征
指令流水线