一种基于神经网络的无人机SAR图像去噪方法

本申请属于计算机视觉领域，特别涉及一种基于神经网络的无人机SAR图像去噪方法。方法包括：步骤一、构建多波段噪声模型；步骤二、获取SAR图像训练数据集，SAR图像训练数据集包括干净SAR图像，以及通过多波段噪声模型对干净SAR图像进行加噪处理生成的含噪声SAR图像，含噪声SAR图像与干净SAR图像一一对应；步骤三、构建神经网络模型；步骤四、根据SAR图像训练数据集对神经网络模型进行训练以及测试，得到的最终的神经网络模型；步骤五、根据最终的神经网络模型对SAR图像进行去噪处理。本申请通过神经网络模型自动识别并处理无人机SAR图像中的多种噪声，同时能够保持图像的细节特征。