基于多缸相似与记忆增强的零故障样本柴油机预警与定位方法

一种基于多缸相似与记忆增强的零故障样本柴油机预警与定位方法，适用于设备故障识别领域。采集柴油机各缸的振动信号，并对信号进行高通滤波并提取二阶极值包络线，根据柴油机的点火顺序在角域中对每个气缸的信号进行相位对齐，确保从原始振动信号中提取出更为清晰和可靠的特征；其次，将各缸的信号划分为多个局部信号，并构建融合波形和能量特征的多缸相似度矩阵；然后，结合记忆增强模块和自编码器模块构建神经网络模型；再其次，仅利用正常样本训练内存增强自编码器；最后，通过相似度矩阵的整体重构误差与局部重构误差，能够在无故障样本条件下实现高效的异常检测与精准定位。本发明复杂多变工况下显著提升了故障预警的可靠性与鲁棒性。