一种基于拉曼光谱的肌纤维类型分析方法、系统、设备及介质

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一种基于拉曼光谱的肌纤维类型分析方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510435627
申请日期:2025-04-09
公开号:CN119964654B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物工程技术领域,公开一种基于拉曼光谱的肌纤维类型分析方法、系统、设备及介质,利用拉曼光谱技术结合长短期记忆网络算法,实现非破坏性、高效、低成本的肌纤维类型分析。拉曼光谱技术无需复杂前处理,能够保留样本完整性,同时LSTM算法能够精准学习拉曼光谱数据与肌纤维编码基因初始DNA拷贝数据之间的关系,提高肌纤维类型分析的准确性和智能化水平。此外,本发明适用于哺乳动物任意部位的肌肉组织,有效突破传统方法的局限性,为猪肉品质评价及相关研究提供一种高效、精准且广泛适用的新工具。
技术关键词
长短期记忆网络 分析方法 拉曼光谱数据 编码 拉曼光谱技术 基因 样本 非暂态计算机可读存储介质 拷贝数 LSTM算法 生物工程技术 猪肉品质 加权算法 数据获取模块 处理器 关系 校正 分析系统
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