摘要
本发明涉及生物工程技术领域,公开一种基于拉曼光谱的肌纤维类型分析方法、系统、设备及介质,利用拉曼光谱技术结合长短期记忆网络算法,实现非破坏性、高效、低成本的肌纤维类型分析。拉曼光谱技术无需复杂前处理,能够保留样本完整性,同时LSTM算法能够精准学习拉曼光谱数据与肌纤维编码基因初始DNA拷贝数据之间的关系,提高肌纤维类型分析的准确性和智能化水平。此外,本发明适用于哺乳动物任意部位的肌肉组织,有效突破传统方法的局限性,为猪肉品质评价及相关研究提供一种高效、精准且广泛适用的新工具。
技术关键词
长短期记忆网络
分析方法
拉曼光谱数据
编码
拉曼光谱技术
基因
样本
非暂态计算机可读存储介质
拷贝数
LSTM算法
生物工程技术
猪肉品质
加权算法
数据获取模块
处理器
关系
校正
分析系统