摘要
本发明公开了一种基于模糊运动图像的产品识别方法与系统,属于图像识别技术领域。本发明通过采集水果产品在不同时刻的若干模糊运动图像,之后识别模糊运动图像的异常区域并进行异常处理,能够减少了图像异常对后续水果产品识别的干扰,之后通过对第一模糊运动图像进行图像增强处理,能够增强第一模糊运动图像的图像质量,进而提高清晰水果产品图像中特征的表现性;之后通过融合不同时刻的清晰水果产品图像,能够整合不同清晰水果产品图像中的特征信息,从而能够通过特征图像反映水果产品的特征信息,避免了单一图像导致的信息缺失,之后通过预设水果产品识别模型对水果产品的种类信息进行识别,实现了对水果产品的准确识别。
技术关键词
水果产品
像素点
产品识别方法
运动
图像增强
滑动窗口
产品识别系统
亮度
积层
坐标点
神经网络模型
预测类别
噪声
融合算法
坐标系
识别算法
通道
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
智能机器人
气动活塞杆
安装座
电网输电线路技术
限位滑块
检测工业
缺陷检测单元
像素点
坐标
深度学习网络模型
遗传粒子群算法
关节
机械臂运动学
粒子群混合算法
末端执行器