摘要
本发明提供了一种多模态大模型的校园安防视频巡检预警方法及系统,涉及校园安防技术领域。通过在目标区域内通过预设传感装置采集安防巡检对象对应的视频信息;获取预设处理条件,并对所述视频信息进行处理以生成训练样本数据集;采用预设多模态大模型结合所述训练样本数据集和思维链技术进行调优训练,通过场景描述及安防人员经验生成思维链提示,并补充预设多模态大模型反馈的安全风险行为答案;基于调优后的预设多模态大模型设置巡检模式,对实时视频数据进行分析,按异常行为可能性分级输出预警。实现校园安防的智能化、自动化巡检和分级预警,对异常行为具有更精准的泛化识别能力。
技术关键词
视频巡检
生成训练样本
预警方法
多模态
训练样本数据
实时视频
传感装置
校园安防技术
答案
场景
监控装置
风险
预警规则
计算机
模式
预警系统
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贝叶斯网络模型
动作故障
预警方法
分箱
后验概率
Delaunay三角剖分
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