基于多模态数据的零售终端库存补给方法、装置及系统

本发明涉及智能零售终端技术领域，解决了现有技术中无人售货柜内商品补货准确度低的问题，提供了一种基于多模态数据的零售终端库存补给方法、装置及系统。该方法包括：根据商品交易场景下无人售货柜的实时视频数据，将所述实时视频数据分解为多帧实时图像；对商品区域图像进行多模态特征提取，确定商品特征信息；对历史商品交易场景下的用户区域图像进行人体特征提取，更新用户群体特征信息；将用户群体特征信息作为增量数据输入商品需求预测初始模型中，确定商品需求预测目标模型；将商品特征信息输入商品需求预测目标模型中，根据预测结果从预设商品列表中筛选出目标商品补货上架。本发明能够提高无人售货柜的补货准确度。