基于机器学习模型的售货柜商品视觉识别系统

本发明涉及商品视觉识别技术领域，具体为基于机器学习模型的售货柜商品视觉识别系统，包括：特征提取模块，用于确定目标识别商品所在位置信息，对目标识别商品所在的位置的画面进行拍摄得到商品图像，对商品图像进行特征提取，构建目标识别商品特征网；数据库构建模块，用于采集售货柜内各个商品特征信息以及相互关系，对各个商品的各个商品特征信息以及相互关系进行处理，并存储至特征数据库；匹配识别模块，用于建立图像特征信息关联网与标准特征信息关联网之间的关联关系，并从特征数据库中确定与目标商品特征信息匹配的特征信息，基于特征信息对应的商品确定目标商品的识别结果，能够实现对售货柜内商品的准确、高效识别。