基于改进侏儒猫鼬优化模型的鸟击风险预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于改进侏儒猫鼬优化模型的鸟击风险预测方法及系统
申请号:CN202510435906
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120355016A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进侏儒猫鼬优化模型的鸟击风险预测方法及系统,其方法包括:S1、对历史鸟击事件数据基于鸟击风险评估指标体系计算各个时间跨度组的单元鸟击风险,并按照时间序列归集单元鸟击风险形成鸟击风险数据集;S2、构建鸟击风险预测组合模型并进行模型训练;S3、利用改进侏儒猫鼬优化算法模型对鸟击风险预测组合模型进行模型参数优化处理;S4、鸟击风险预测组合模型按照时间序列输出研究预测日之后连续若干个时间跨度组的单元鸟击风险。本发明能够更好地抓取历史时间序列鸟击风险数据集的趋势特征、季节性特征、时序特征和非线性关系,能够实现研究预测日之后连续的单元鸟击风险,为机场鸟击风险提供预测技术支持。
技术关键词
风险预测方法 鸟击事件 评估指标体系 XGBoost模型 算法模型 LSTM模型 数据 时间序列预测模型 分类表达式 风险预测系统 阶段 学习器 社交 起落架 参数 时序特征 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据分析的精准居间匹配系统
企业画像 BiLSTM模型 实时监控系统 度计算方法 数据安全
2
基于多维度健康数据分析的无重大疾病风险预测方法
疾病风险预测方法 Cox比例风险模型 疾病风险预测模型 时间序列模型 LSTM模型
3
变压器局部放电定位方法、系统、电子设备及存储介质
局部放电超声信号 局部放电定位 小波阈值降噪 离散小波变换 软阈值函数
4
用于多机构的风险预测模型的训练、预测方法和装置
风险预测模型 样本 分布式系统 机构专用 网络
5
一种面向集群的多智能体协作任务规划方法
强化学习网络 节点 规划 分支定界方法 深度强化学习算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号