摘要
本发明公开了一种基于改进侏儒猫鼬优化模型的鸟击风险预测方法及系统,其方法包括:S1、对历史鸟击事件数据基于鸟击风险评估指标体系计算各个时间跨度组的单元鸟击风险,并按照时间序列归集单元鸟击风险形成鸟击风险数据集;S2、构建鸟击风险预测组合模型并进行模型训练;S3、利用改进侏儒猫鼬优化算法模型对鸟击风险预测组合模型进行模型参数优化处理;S4、鸟击风险预测组合模型按照时间序列输出研究预测日之后连续若干个时间跨度组的单元鸟击风险。本发明能够更好地抓取历史时间序列鸟击风险数据集的趋势特征、季节性特征、时序特征和非线性关系,能够实现研究预测日之后连续的单元鸟击风险,为机场鸟击风险提供预测技术支持。
技术关键词
风险预测方法
鸟击事件
评估指标体系
XGBoost模型
算法模型
LSTM模型
数据
时间序列预测模型
分类表达式
风险预测系统
阶段
学习器
社交
起落架
参数
时序特征
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时间序列模型
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