一种伪造语音原话者溯源模型构建方法

本发明公开了一种伪造语音原话者溯源模型构建方法，应用于人工智能与计算机安全技术领域。包括以下步骤：使用声纹编码器，将伪造音频样本转换为粗颗粒度的声纹特征样本；构建Transformer‑CLAP分层提纯模块，采用特征聚焦、层级融合、对比学习，得到提纯后的目标话者声纹特征；构建3级RCB残差校正模块，结合原话者身份分类器，逆向推导并恢复原话者身份标识；采用三阶段训练策略，训练得到伪造语音原话者溯源模型。本发明旨在提供一种高精度的声纹逆向恢复技术方案，以便于溯源伪造语音原话者的身份信息，对语音伪造技术的滥用行为形成震慑。