一种影像基因组学预测模型构建及图像标注方法

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一种影像基因组学预测模型构建及图像标注方法
申请号:CN202510669722
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120708701A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本说明书涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种影像基因组学预测模型构建及图像标注方法,所述方法包括:分别采集具有配对关系的批量基因测序样本数据及疾病样本图像数据;根据批量基因测序样本数据中各第一细胞类型的占比;确定基因测序样本数据中各第二细胞类型对应的第一比例组及第二比例组,第二细胞类型表示第一细胞类型中符合预设差异的细胞类型;将各第二细胞类型对应第一比例组、第二比例组作为标签,结合疾病样本图像数据及基因测序样本数据,迭代构建各细胞类型对应的影像基因组学预测模型。本方案将肿瘤微环境融合到图像标注中,通过无监督方法获得肿瘤微环境相关的图像标志物,对肿瘤早期筛查及癌症检测有重要意义。
技术关键词
图像标注方法 影像 样本 疾病 预测模型构建方法 批量 图像标注装置 预测类别 注意力机制 预测系统 肿瘤微环境 肿瘤早期筛查 加权特征 基因测序数据 反卷积算法 模型构建装置 计算机视觉技术
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