一种基于AI大模型的电子文件智能整理归档方法及系统

本发明适用于文件归档技术领域，提供了一种基于AI大模型的电子文件智能整理归档方法及系统，包括以下步骤：接收电子文本信息，对电子文本信息进行标题识别和段落识别，得到标题信息和段落文本；将所有的段落文本输入至AI大模型进行提炼描述，得到每个段落文本的提炼语句；将标题信息和提炼语句与分类标签进行语义匹配，确定标题信息和每个段落文本对应的分类标签；根据标题信息权重和段落文本权重计算每个分类标签的权重值，得到分类标签排列信息，分类标签排列信息中有N个标签按顺序排列；将分类标签排列信息输入至归类路径识别模型中，得到归档类别和存储路径。本发明无需对段落文本的全部内容进行处理，大幅降低了计算资源的消耗。