基于混沌优化算法的高血脂风险评估方法及系统

本申请提供了一种基于混沌优化算法的高血脂风险评估方法及系统，属于人工智能与健康医疗技术领域，该方法包括：获取用户的多模态数据；多模态数据包括身高数据、健康数据、视觉数据、时序数据以及文本和语音数据；提取不同模态数据的特征向量，计算加权融合后的多模态特征向量；将多模态特征向量输入预先训练好的高血脂风险等级评估模型，得到高血脂风险等级；其中，预先训练好的高血脂风险等级评估模型为基于混沌优化算法对RBF神经网络模型的参数进行优化得到。本申请根据不同模态的数据获取多模态特征向量，基于多模态特征向量与预先训练好的高血脂风险等级评估模型得到高血脂风险等级，提高评估准确性和可靠性。