摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种零件加工检测方法及系统,方法包括:分别获取生产线上待检零件和模板零件的图像并进行预处理,得到对应的灰度图像;使用边缘检测算法,获取灰度图像中各像素点的梯度幅值和梯度方向,对各像素点的邻域内进行非最大值抑制,筛选候选特征点,基于候选特征点以及邻域内的多种属性,分别获取待检零件和模板零件的候选特征点的显著性特征值;根据待检零件与模板零件的显著性特征值进行匹配,计算综合匹配度,基于综合匹配度判断待检零件图像是否异常,完成零件加工检测;本发明通过引入显著性特征值和形状复杂度等多维度特征,有效区分真实特征点和伪特征点,减少因相似纹理结构导致的误匹配率。
技术关键词
零件
像素点
特征值
特征点
邻域
模板
灰度共生矩阵
边缘检测算法
复杂度
计算机程序指令
直方图均衡化
纹理结构
对比度
图像分割
存储器
处理器
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语义匹配方法
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像素点
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图像特征匹配方法
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