摘要
本发明涉及电网负荷调控技术领域,公开了一种分布式新能源接入电网的负荷动态调控方法和系统,包括获取电网的多源数据,并对多源数据进行动态对齐和特征提取,得到多源特征张量,将多源特征张量输入时空编码模型,得到时空编码矩阵;将时空编码矩阵输入负荷预测模型,得到负荷预测结果;获取电网的实时运行数据,根据实时运行数据和负荷预测结果,对电网的负荷进行动态调控。本发明通过多源数据对齐优化,解决了时间粒度不一致问题,通过时空注意力模板和时空编码模型,有效分离短期波动与长期趋势,通过跨尺度联合建模,提高了负荷预测结果的精准度,本发明能够提高调度响应的效率,为新能源高渗透电网的智能化调度提供了高时效性的支持。
技术关键词
分布式新能源接入
负荷动态调控
多源特征
负荷预测模型
长短期记忆神经网络
分层特征
编码
门控循环单元
矩阵
融合特征
数据
电网负荷调控技术
多头注意力机制
优化调度模型
波动特征
深度学习模型
启动备用电源
系统为您推荐了相关专利信息
高频磁芯
多头注意力机制
工况特征
多源特征融合
损耗
日志异常检测方法
多源特征融合
非暂态计算机可读存储介质
日志解析方法
解析单元
经验正交函数
长短期记忆神经网络
周期性特征
智能识别方法
序列
电力负荷预测方法
数值天气预报
序列
记忆单元
样本
电子束灭菌方法
周期
指数
灭菌对象
智能控制系统