一种生成式人工智能的模型优化更新方法、装置及介质

本申请公开了一种生成式人工智能的模型优化更新方法、装置及介质，用于减少不同待分析行为的行为分析模型进行训练时重复训练数据的空间占用。本申请方法包括：获取待训练工程数据；根据待分析行为从工程数据中提取初始样本数据；对初始样本数据集进行数据清洗，得到目标样本数据集；根据待分析行为确定模型参数，并从目标样本数据集中获取目标模型训练数据；使用批量训练方法通过目标模型训练数据训练待分析行为对应的模型，输出基础模型；结合基础模型与生成式人工智能，得到目标人工智能；通过目标人工智能监控分析样本的动态，并对基础模型进行微调；监控基础模型微调后的收敛状态；将更新后的模型部署为目标人工智能的基础模型。