摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种自动拷贝图片并自动检测图片的方法。该方法通过动态任务生成模块扫描源目录生成拷贝任务队列,经异步调度算法并行拷贝图片至多个目标存储节点。利用分布式推理引擎解析图片路径并分配推理任务,采用Yolo V5与ResNet‑50多模型融合检测算法进行目标检测,通过动态阈值调整模块筛选检测结果,将关联数据存储至分布式数据库并建立双向索引。还设有异常回滚模块处理失败任务,采集低置信度图片样本用联邦学习算法更新模型参数。本发明实现图片拷贝与检测自动化,提高了处理效率、检测准确性和数据管理便利性,可广泛应用于工业检测、安防监控等领域。
技术关键词
图片
拷贝
文件夹
更新模型参数
分布式数据库
调度算法
窗口滑动算法
节点
学习算法
队列
负载均衡策略
多模型
动态
心跳机制
图像处理技术
索引
数据管理
模块
多标签
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
深度迁移学习
卷积神经网络模型
垃圾桶
实时图像
图像采集模块
页面元素属性
文档生成方法
节点
关系
文档生成装置
数据管理方法
公告板
板层
非暂态可读存储介质
实体
空域特征
人脸图片
伪造视频检测方法
时域特征提取
卷积神经网络提取