基于相机指纹和自注意力机制融合的深度伪造检测方法

本发明公开一种基于相机指纹和自注意力机制融合的深度伪造检测方法，应用于深度伪造检测技术领域，针对原有图像的细节和特征被破坏的深度伪造图像，现有技术难以有效检测伪造内容的问题；本发明在训练阶段，通过块嵌入模块将图像划分为等大的小块，灰度化得到灰度图像，小波分解将图像分解为不同的子带，采用维纳滤波获得去噪后的小波系数，小波逆变换重新生成图像，然后原图像减去生成图像得到PRNU特征图，送入自注意力模块得到自注意力图，最后将得到的自注意力图与改进的EfficientNet B4网络的特征层融合，通过全局池化层得到当前输入内容的检测结果。