摘要
本发明公开了一种基于NEB的晶界扩散势垒并行化计算方法,涉及晶界扩散势垒并行化计算技术领域,包括基于材料的原子结构和晶界位置,通过线性插值生成初始路径;将所初始路径的中间图像坐标、晶界位置数据输入至预训练的图神经网络模型中,并输出各中间图像的优化位移向量,生成优化路径;配置带有计算集群的计算平台,并监测所述计算集群中各节点的硬件资源状态,基于所述硬件资源状态,通过负载均衡算法将优化路径中的中间图像动态分配至所述计算集群的各计算节点;在各计算节点上并行计算所分配中间图像的原子间作用力和系统能量,采用共轭梯度法对每个中间图像进行局部能量最小化,生成局部优化结果。
技术关键词
并行化计算方法
扩散势垒
负载均衡算法
图像
集群
坐标
卷积神经网络模型
主节点
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数据
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