摘要
本发明提供了一种基于AI技术的排水管网水位、淤堵监测方法,排水管网由在线监测装置、网络通信系统和远程监控平台构成,采用NBIOT或OneNet平台传输数据。在线监测装置采集水位和流速流量数据,网络通信系统将搭载轻量化模型的监测数据实时传输至远程监控平台。搭载不同轻量化模型组合,可在不同环境、位置精准监测井下管网和排水口水位、流速流量、淤堵及淤堵位置。并且能根据排水系统管网和排水口特点需求,灵活搭载不同轻量化模型,提高监测系统的适应性和扩展性。
技术关键词
水位监测终端
BP神经网络
远程监控平台
在线监测装置
网络通信系统
决策树模型
节点数
均方误差指标
LSTM模型
排水管
监测方法
GBDT模型
排水口
记忆单元
NBIOT技术
数据
流速
ARIMA模型
系统为您推荐了相关专利信息
褶皱缺陷
退化预测方法
BP神经网络模型
刚度
复合材料
网络通信方法
多频段
模糊综合评价
模糊隶属函数
粒子群优化算法
组合预测模型
组合预测方法
天然气
位置更新
模型预测值
轻度认知障碍
患者康复训练
红外光谱检测器
监测单元
血红蛋白
边坡监测装置
护坡块
BP神经网络预测
活动组件
水平调节机构