摘要
本发明公开了一种含褶皱缺陷复合材料的疲劳刚度退化预测方法,涉及复合材料疲劳刚度预测技术领域,用于解决现有刚度退化模型容易出现失真现象,对不同褶皱缺陷下疲劳性能退化的预测准确度低,无法满足要求的技术问题。疲劳刚度退化预测方法,包括:获取复合材料的层合板,确定表征层合板褶皱缺陷程度的特征值;获取不同褶皱缺陷程度的层合板在不同应力水平下的剩余刚度,并作为数据集;利用BP神经网络模型读取数据集;利用粒子群算法对BP神经网络模型进行优化;对优化后的BP神经网络模型进行训练,满足训练终止条件后得到剩余疲劳刚度预测模型;利用剩余疲劳刚度预测模型,得到剩余疲劳刚度退化曲线,完成疲劳刚度退化预测。
技术关键词
褶皱缺陷
退化预测方法
BP神经网络模型
刚度
复合材料
粒子群算法
层合板
特征值
神经网络参数
应力
曲线
失真现象
退化模型
静强度
极值
工具箱
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