摘要
本发明涉及一种基于深度学习的汽车座椅表面缺陷在线视觉检测系统及检测方法,该检测系统包括:机器人A、机器人照明及成像系统A、伸缩运动机构A、伸缩式照明及成像系统A;机器人B、机器人照明及成像系统B、伸缩运动机构B、伸缩式照明及成像系统B;以及座椅姿态防错机构、电控及图像处理系统以及显示器。本发明的基于深度学习的汽车座椅表面缺陷在线视觉检测系统,通过光学成像系统、电控系统的硬件联合设计,解决传统汽车座椅检测系统无法在垂直拍摄视角下覆盖全座椅表面的问题,实现了根据不同座椅形貌制定最佳的垂直全覆盖检测视野路径规划。
技术关键词
伸缩运动机构
在线视觉检测系统
多层卷积神经网络
表面缺陷检测方法
检测座椅
机器人
褶皱缺陷
破损缺陷
防错机构
成像
图像处理系统
照明
油污
汽车座椅检测
人工标记
表面缺陷图像
L型铝型材
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测方法
图像
灰度共生矩阵
机器学习模型
皮尔逊相关系数
多层卷积网络
推荐方法
患者
非暂态计算机可读存储介质
症状向量
矿用掘进机
截割方法
多层卷积神经网络
液控单向阀
电磁换向阀
表面缺陷检测方法
金字塔网络
条带
热轧钢
表面缺陷图像
信道冲激响应
信道预测方法
异构管理
计算机可执行指令
人工神经网络