摘要
本发明公开了充电桩故障预警技术领域的一种基于跨模态智能传感的电车充电桩监测方法法、装置及存储介质,旨在解决充电桩监测中预警时延长、监测不全面、效率低以及火灾防控不足的问题。该方法通过集成充电桩传感器与外置摄像头获取的图像数据,并且采用长短期记忆网络和YOLOv7模型对充电桩在“充电前”、“充电中”和“充电后”三种状态进行动态监测,重点关注电气异常、温度超标、环境异常及充电完成后的充电异常情况等,提供多维度、跨模态的运行监测和风险预警,确保充电桩的安全与高效运行;同时系统能够在检测到异常情况时,自动将相关数据与图像信息上传至云端,实现智能化的远程监控。
技术关键词
长短期记忆深度学习
跨模态
监测方法
实时图像
记忆单元
电车
数据
传感
滑动窗口技术
充电桩故障
长短期记忆网络
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