一种多维度跨模态的数据中心健康监测方法、系统及存储介质

本发明公开了计算机网络与通信技术领域的一种多维度跨模态的数据中心健康监测方法、系统及存储介质，本发明旨在通过物理传感器采集数据中心服务器所处工作环境的相关数据，以及通过软件探针指令获取服务器的内部运行状态信息，多维度信息，利用摄像头捕捉数据中心内的图像和声音数据，结合人工智能技术，并采用多模态融合算法将预处理后的数据融合形成多模态的特征向量，同时基于采集的历史运行数据，建立预测模型，预测数据中心健康运行综合指数，从而实现对数据中心运行健康的全面监测。本发明提出的多维度跨模态数据中心健康监测方法，不仅能提升数据中心的运营效率和稳定性，同时可为数据中心的智能化管理和维护提供强有力的技术支撑。