基于物理信号先验的医学图像重建方法及装置

本公开涉及一种基于物理信号先验的医学图像重建方法及装置，包括基于成像物理模型构建时间字典库，所述时间字典库包含不同组织特性参数组合；对所述时间字典库及降采医学数据进行联合分解，生成时间基，并将降采医学数据映射至所述时间基对应的子空间；对映射后的降采医学数据施加稀疏约束，通过迭代优化补全所述降采医学数据中的欠采样信息；利用机器学习模型将优化后的降采医学数据转换为组织参数量化图；基于所述成像物理模型，将所述组织参数量化图反演为医学图像，并对医学图像迭代地执行上述施加稀疏约束至反演为医学图像的过程，直至得到的医学图像满足收敛条件。根据本公开实施例能够有效提高生成的医学图像的质量。