摘要
本发明公开了一种换流阀内部温度监测预警方法及系统,具体涉及换流阀温度监测技术领域;通过在多个关键发热单元布设温度传感器,实时采集局部温度数据,并结合冷却水进出口温度构建时间序列,基于温升速率与温度梯度变化构建温度趋势预测模型,精准识别局部热失控风险,通过将预测结果与分级阈值比对,实现多级预警信号输出,并联动相应处理策略;在局部温度持续异常增长且冷却系统响应滞后的极端情况下,系统可越级触发紧急停机保护,避免器件失效,该方法有效提升了对局部热故障的感知能力与响应速度,显著增强了换流阀系统的运行安全性与智能化水平。
技术关键词
热失控风险
趋势预测模型
发热单元
多点温度传感器
机器学习模型
热失控预测
冷却系统
温度监测预警系统
数据采集模块
换流阀温度
功率电容器
换流阀系统
冷却水
速率
预测误差
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
节点
信息处理方法
处理单元
工作流
高低压配电系统
设备老化
机器学习模型
天气预报数据
配电方法
异常事件
机器学习模型
数据收集模块
模式识别
分析工具
大语言模型
跨模态
特征提取模块
机器学习模型
动态分配内存