摘要
本发明提供了一种结构安全人工智能评估方法及设备,通过监测到的历史时序数据和实时监测数据进行监测对象结构安全预测的方法,包括:历史时序数据预处理、数据分割、训练算法模型、评估模型性能、使用实时监测数据进行结构安全预测、可视化预测结果六个阶段,可以提升结构安全评估的效率和准确性,同时降低结构安全评估的成本,为既有建筑结构健康监测提供技术支撑。
技术关键词
人工智能算法模型
实时监测数据
时序
建筑结构健康监测
计算机可执行指令
训练算法模型
算法模型训练
计算器设备
训练集
可视化图表
处理器
对象
可读存储介质
监测点
种子
邻居
参数
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取方法
复杂度特征
定义特征
计算机可执行指令
标志位
历史运行数据
设备缺陷分析
实时监测数据
贝叶斯网络模型
关联规则挖掘算法