智能冷数据迁移方法及系统

本发明公开了智能冷数据迁移方法及系统，涉及数据迁移技术领域，通过采用时间序列分析算法预测数据块的状态空间，并基于聚类算法自动分类数据块冷热程度，在聚类中识别重复数据块后，结合数据去重技术优化迁移数据量，对需要迁移的数据块进行关联分析，二次优化迁移数据量，结合数据块优化结果以及冷热程度聚类结果，利用边缘‑云协同分级方法对需要迁移的数据块进行多层级迁移处理。该迁移系统进行数据块冷热程度自动分类后，可以在聚类过程中进一步识别重复数据块，并结合数据去重技术，减少无效数据迁移，提高存储利用率，动态调整存储节点的分配方式，使数据存储资源更加均衡，避免单点存储压力过高的问题，提高系统的整体存储效率。