一种基于人工智能的水冷中央空调负荷管控方法

本发明公开了一种基于人工智能的水冷中央空调负荷管控方法，涉及负荷管控技术领域，本发明，在冷水机组负荷预测环节结合长短期记忆时间序列模型和物理约束神经网络，利用历史数据进行负荷预测，通过冷水机组的能量平衡方程修正误差，提高预测的精准度；采用多目标优化控制，将冷水机组COP最大化、冷却塔风机能耗最小化以及冷却水供水温度稳定性作为优化目标，并结合环境温湿度预测，动态计算冷却水供水温度设定点以及冷却塔风机启停策略；基于冷却水供水温度设定点和风机启停策略，对冷水机组、冷却塔风机及水泵进行动态调节，并通过风机启停优化减少高频运行现象。