一种类脑芯片异构计算与动态模型更新方法、设备和介质

本发明提供一种类脑芯片异构计算与动态模型更新方法，包括：构建神经元脉冲编码与视频特征并行计算模型，将支持SNN脉冲神经网络的类脑芯片与多核处理器异构集成，构建时空特征双通道处理单元；开发基于突触权重动态分配的任务负载均衡算法，包括构建资源状态矩阵，设计基于强化学习的任务分配器，在动态环境中进行决策优化；在类脑芯片与视频编解码器间建立直接内存访问通道，扩展专用指令集，通过指令级协同读取视频编码器运动矢量数据；采用分层参数重要性排序对关键层进行二值化差分编码，结合压缩算法压缩关键层更新量；通过动态知识蒸馏将全量模型迁移至轻量化模型，结合注意力迁移损失函数动态生成适配模型。