摘要
本发明公开了一种基于多模态感知的人机协同度建模与评估系统及其方法,旨在实现人机协作过程中的实时量化评估与动态调控。系统包括多模态感知模块、特征融合与提取模块、人机协同度建模模块、个性化交互策略反馈模块和任务记录与评估模块。多模态感知模块通过视觉、语音、生理信号和交互动作等多源数据采集用户状态;特征融合与提取模块采用注意力机制整合多模态特征;人机协同度建模模块基于监督学习方法构建评估模型,输出量化评分;个性化交互策略反馈模块根据评分动态调整机器人行为策略;任务记录与评估模块支持数据记录、趋势分析和用户画像构建。系统能够全面感知用户状态,实时评估协作质量,并动态优化机器人行为。
技术关键词
人机协同
多模态
评估系统
交互动作
视觉图像信息
人机协作
机器人
监督学习方法
子模块
注意力机制
规则推理方法
采集单元
麦克风阵列采集
生理
权重分配策略
模态特征
画像
生成特征向量
系统为您推荐了相关专利信息
视频生成系统
多模态
生成动画
教学视频生成方法
量化编码技术
多模态
农业传感器
数据
图谱
非暂态计算机可读存储介质
数字孪生模型
医疗设备信息
多模态
管理系统
异常信号
识别误差
风险传播模型
交通运行状态
车辆运动轨迹
深度学习模型