一种基于稳定扩散模型的腹腔镜图像生成方法

本申请公开了一种基于稳定扩散模型的腹腔镜图像生成方法，其包括采样n个不同时间步作为缓存点；基于缓存点，通过生成N张腹腔镜图像的过程来计算所有时间步卡尔曼滤波的超参数；将腹腔镜图像指定提示词转换为语义向量，随机生成高斯噪声矩阵，将语义向量和高斯噪声矩阵作为噪声预测网络的初始输入，在去噪过程中基于相应时间步卡尔曼滤波的超参数，生成腹腔镜图像。本申请能够实现更加准确的噪声预测。