摘要
本发明提供了一种基于多模型融合的ISRJ抑制方法,涉及ISRJ抑制技术领域,具体包括如下步骤:构建ISRJ信号模型。利用基于Transformer和决策树的融合干扰检测方法,提取干扰片段。在提取的干扰片段基础上,采用复变分模态分解CVMD提取ISRJ的连续分量,并将ISRJ的连续分量分解为带限本征模态函数BIMFs。基于估计的干扰信号噪声比,对干扰信号与目标信号进行选择,将所选的干扰信号进行重构。利用多尺度小波分解对干扰信号进行重构。对重构的干扰信号进行融合。采用交替迭代方法,重构目标信号和干扰信号。本发明的技术方案克服现有技术中不能够准确表征复杂调制信号以及完整保留目标信号的问题。
技术关键词
多模型
干扰检测方法
信号
稀疏重建方法
交替迭代方法
稀疏重构算法
融合滤波器
增广拉格朗日
稀疏字典
因子
多尺度
贪心算法
噪声
脉冲
波形
变量
非线性
调频
内核
系统为您推荐了相关专利信息
图像分类方法
分类识别模型
连续小波变换
样本
图像分类系统
加权支持向量机
图像识别模型
图像分析
深度卷积神经网络
入侵检测方法
MEMS传感器阵列
分类系统
功率放大模块
微控制器
电压跟随器