基于电磁脉冲与图像识别相结合的入侵检测方法及系统

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基于电磁脉冲与图像识别相结合的入侵检测方法及系统
申请号:CN202410771693
申请日期:2024-06-15
公开号:CN118747351A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于电磁脉冲与图像识别相结合的入侵检测方法及系统,涉及检测技术领域,包括接收电磁脉冲传感器获取的电磁脉冲信号,对所述电磁脉冲信号进行预处理,得到预处理后的电磁脉冲信号;基于预设的电磁脉冲信号特征模型,对所述预处理后的电磁脉冲信号进行分析,得到入侵目标的初步判断结果;若所述初步判断结果表明存在入侵目标,则控制摄像头拍摄入侵区域图像,将所拍摄的图像输入至图像识别模型中进行分析,得到图像分析结果;融合所述初步判断结果和图像分析结果,基于预设的入侵目标综合判定规则,判断是否存在入侵目标;若判断结果为存在入侵目标,则向报警装置发送报警指令,触发报警。
技术关键词
加权支持向量机 图像识别模型 图像分析 深度卷积神经网络 入侵检测方法 信号特征 层级 计算机程序指令 Softmax函数 样本 报警装置 传播算法 入侵检测系统 二分类模型 深度学习算法 机器学习算法 参数
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