一种基于无监督域自适应的跨域遥感图像语义分割方法

本发明公开了一种基于无监督域自适应的跨域遥感图像语义分割方法，包括：利用源域图像及其语义标签，预训练编码器‑解码器分割骨架；通过差异损失衡量目标域领域不变特征与特定特征的差异，并应用重建损失防止信息丢失；基于对抗性方法对齐源域与目标域的领域不变高层特征；通过解码器的主解码器和辅助解码器分别处理目标域的高层与浅层不变特征，利用一致性损失确保不同层级特征的预测结果一致；融合目标域领域不变高层特征和特定特征，生成目标域融合特征，并通过对齐其预测结果与领域不变特征的预测结果，优化解码器的跨域适应性。本发明通过特征解耦和特征表示增强，结合基于伪标签的目标域自学习显著提升了在目标域上的分割性能。