一种基于YOLOv11-MSFF模型的光伏EL缺陷检测方法

本发明公开了一种基于YOLOv11‑MSFF模型的光伏EL缺陷检测方法，包括：1利用高分辨率CCD相机捕捉光伏组件在近红外光下的图像并构成EL图像集；2构建YOLOv11‑MSFF模型，依次包括特征提取网络、特征融合网络以及预测网络，并对EL图像进行处理，得到图像的类别预测标签以及位置预测标签；3构建损失函数并利用SGD优化器对模型进行迭代训练，直到总损失函数收敛为止，从而得到训练好的EL图像缺陷检测模型，用于对EL图像中的缺陷进行检测。本发明通过引入局部特征提取模块、可变形注意力机制和优化的特征融合网络，显著提升了模型对光伏组件表面缺陷的检测效果。