一种基于增强图像的检测模型优化方法

本申请涉及一种基于增强图像的检测模型优化方法，包括：获取原始图像训练样本、对应的参考图像训练样本和图像检测模型；图像检测模型包括图像增强模块和图像目标检测模块；将原始图像训练样本输入至图像增强模块，得到增强图像训练样本；根据参考图像训练样本和增强图像训练样本，构建图像增强损失函数；将原始图像训练样本和增强图像训练样本输入至图像目标检测模块，得到初始目标检测结果；根据初始目标检测结果和参考图像训练样本的目标参考标识，构建检测损失函数；根据图像增强损失函数和检测损失函数得到联合优化函数；根据联合优化函数优化所述图像增强模块和图像目标检测模块的参数，提高图像检测模型的目标检测的准确性。