摘要
本公开涉及一种基于人工智能AI的高速公路绿化工程巡检方法和系统,系统包括:移动设备,设置在移动设备上的摄像机和控制器;控制器,用于接收摄像机拍摄的绿化工程的巡检数码图像;研发高速公路绿化工程病害的人工智能AI识别软件和机器学习算法软件;绿化工程病害的人工智能AI识别软件和机器学习算法软件对巡检数码图像进行分析处理,确定绿化工程中的异常区域;本申请的移动设备为车辆或者无人机。可以快速移动。采用绿化工程病害的人工智能AI识别软件和机器学习算法软件对巡检数码图像进行分析,确定绿化工程中病害的类型和区域,与现有技术人工肉眼判断识别比较,显著提高了高速公路绿化工程的巡检的效率和病害识别的准确性。
技术关键词
高速公路绿化
机器学习算法
巡检系统
移动设备
组合数码
软件
绿化树木
高速公路中央分隔
中央分隔带护栏
摄像机
控制器
巡检方法
直线边缘特征
优化机器学习
颜色
图像训练样本
间距
系统为您推荐了相关专利信息
震颤
改进型卷积神经网络
医学数据处理技术
注意力机制
左旋多巴药物
避障控制系统
识别障碍物
PID控制算法
运动控制模块
车辆周围环境
弱电系统
管理策略
机器学习算法
管理方法
预警机制
无人机电力巡检方法
四旋翼无人机
云服务器
FPGA控制器
手机移动终端
动态补料系统
补料策略
代谢动力学模型
多参数传感模块
基础营养液