基于人工智能AI的高速公路绿化工程巡检方法和系统

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基于人工智能AI的高速公路绿化工程巡检方法和系统
申请号:CN202411639568
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119445521A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种基于人工智能AI的高速公路绿化工程巡检方法和系统,系统包括:移动设备,设置在移动设备上的摄像机和控制器;控制器,用于接收摄像机拍摄的绿化工程的巡检数码图像;研发高速公路绿化工程病害的人工智能AI识别软件和机器学习算法软件;绿化工程病害的人工智能AI识别软件和机器学习算法软件对巡检数码图像进行分析处理,确定绿化工程中的异常区域;本申请的移动设备为车辆或者无人机。可以快速移动。采用绿化工程病害的人工智能AI识别软件和机器学习算法软件对巡检数码图像进行分析,确定绿化工程中病害的类型和区域,与现有技术人工肉眼判断识别比较,显著提高了高速公路绿化工程的巡检的效率和病害识别的准确性。
技术关键词
高速公路绿化 机器学习算法 巡检系统 移动设备 组合数码 软件 绿化树木 高速公路中央分隔 中央分隔带护栏 摄像机 控制器 巡检方法 直线边缘特征 优化机器学习 颜色 图像训练样本 间距
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