基于特征分离和扩散模型的域泛化异源SAR图像目标识别方法

本发明涉及基于特征分离和扩散模型的域泛化异源SAR图像目标识别方法，构建由骨干网络和分类器组成的目标识别模型；将多个源域数据集中的SAR图像依次输入至骨干网络中，通过骨干网络提取全要素特征，包括多个源域中的图像特征；并将图像特征分离成域特有特征和域不变特征；移除相应的域特有特征，从而留下域不变特征进行后续分类；通过扩散模型对加性特征进行去噪，从而以梯度回传的形式优化骨干网络；分类器对得到的域不变特征进一步进行分类以输出目标类别，完成目标识别模型的训练；实时获取SAR图像，并通过训练好的目标识别模型得到目标类别。