摘要
本发明提供一种航天器图像特征点检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于航天器图像检测技术领域,该方法包括:获取待检测航天器图像;将所述待检测航天器图像输入至图像特征点检测模型,得到所述图像特征点检测模型输出的所述待检测航天器图像的特征点检测结果;图像特征点检测模型是根据航天器图像样本与其对应的线性变换图像,以及航天器图像样本对应的航天器特征点图像训练得到的;航天器特征点图像是通过对航天器图像样本进行特征点提取,并对特征点提取结果进行背景特征点去除所得到的。本发明可以有效减少空间背景对航天器目标特征点检测的干扰,且不需要人工标注特征点,省时省力,大大提升了航天器图像特征点检测的精度和效率。
技术关键词
航天器
图像特征点
深度神经网络模型
训练样本数据
非暂态计算机可读存储介质
图像检测技术
灯箱照明
编码器
电子设备
处理器
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