多任务时序预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明提供一种多任务时序预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及电数字数据处理技术领域，方法包括：获取目标变量和协变量；目标变量为待预测时序变量，协变量为用于辅助预测目标变量的时序变量；将目标变量和协变量输入至多任务时序模型，获得多任务时序模型输出的目标变量在未来预设时间段内的预测值。通过上述方式，多任务时序模型可有效利用目标变量和协变量提供的信息共同进行时序预测，提高模型的泛化能力，进而提高时序预测的准确性，并提高模型对重要时序变量特征的利用效果，从而有利于模型对目标变量的精准预测。