摘要
本申请涉及一种人机交互的用户动作意图识别方法、装置、设备及介质,方法包括:对于波谷值簇的连续波谷值,根据波峰值簇中的波峰值相对应的第一时间索引以及波谷值簇中的波谷值相对应的第二时间索引,找出连续波谷值之间的中间波峰值以分割出手势动作中的多个动作片段;将待识别手势动作输入至手势动作识别模型中,以确定待识别手势动作的手势动作类别相对应的概率分布;采用预设的蒙特卡洛模拟算法对手势动作类别相对应的概率分布进行多次随机采样,将最大概率的手势动作类别作为待识别手势动作的用户动作意图,以完成人机交互的用户动作意图的识别。本申请能够为用户提供更为流畅、个性化和沉浸感强的控制体验。
技术关键词
识别手势动作
手势动作识别模型
意图识别方法
蒙特卡洛
动作意图识别
智能终端设备
时间滑动窗口
传感器
索引
时序
算法
基础网络架构
信号
中央处理器
字母
LSTM模型
计算机可读指令
智能门窗
系统为您推荐了相关专利信息
综合效益评价方法
协同运行优化
风光
互补系统
模糊C均值聚类算法
剩余寿命预测方法
标签
样本
特征提取器
测试设备
微电网优化调度
遗传模拟退火算法
电网配置方法
充电策略
粒子群算法
飞行器
姿态控制方法
三通道
俯仰通道
滚转角速率
数据获取请求
密钥生成协议
资产
加密系统
加密方法