摘要
本发明公开了基于护理信息的慢性阻塞性肺病风险评估系统,包括数据采集模块、特征提取模块、风险预测模块和慢性阻塞性肺病风险评估模块。本发明属于医疗信息处理领域,具体是指基于护理信息的慢性阻塞性肺病风险评估系统,本方案基于护理信息变化率动态调整感受野大小,自适应捕捉短期波动和长期趋势,减少对平稳护理数据的过度关注,提高对关键波动区域的特征表达能力,进而提高慢性阻塞性肺病风险评估的准确性;根据样本分布动态调整惩罚参数,增强对高度风险患者的关注,减轻对低度风险患者的偏倚,对于低风险患者引入对数平滑机制减少噪声干扰,在目标函数中引入类间距离避免类别间决策重叠;进而提高慢性阻塞性肺病风险评估效果。
技术关键词
慢性阻塞性肺病
风险预测模型
风险评估系统
特征提取模块
多层次特征融合
静态特征
数据采集模块
局部特征提取
多尺度特征
患者生理状况
分类阈值
全局特征融合
注意力机制
动态
样本
梯度下降算法
系统为您推荐了相关专利信息
实体链接方法
多模态特征融合
图像特征向量
文本特征向量
链接数据集
扬尘监测系统
大数据
特征提取模块
多源异构数据
建筑工地环境
图像特征信息
Softmax函数
多尺度特征提取
融合特征
卷积神经网络模型
健康智能监测
多模态
生命体征数据
老年人健康
智能监测系统