一种智能化的农业灌溉用水量预测方法及系统

本发明公开了一种智能化的农业灌溉用水量预测方法及系统，方法包括原始数据采集、初步数据处理、农田类型初步分类、用水量预测模型构建和灌溉用水量预测。本发明涉及农业灌溉数据处理技术领域，具体是指一种智能化的农业灌溉用水量预测方法及系统，本发明通过原始数据采集得到原始数据；采用缺失值处理、时空数据对齐、数据标准化和数据集分割的初步处理方法；采用时空深度聚类模型进行初步分类，解决了传统静态分类忽略地理邻近性、管网布局关联性及土壤‑作物特征非线性耦合的问题；采用不确定性图卷积网络模型作为用水量预测模型，将农田分类特征作为调制条件嵌入预测模型，同时量化用水需求的不确定性，增强了预测结果的稳定性。